行业解决方案
深耕行业 创新价值中央企业
服务央企数智化转型第一品牌国资监管与投资控股
数智国资 新质发展装备与离散制造
数智融合 赋能高端制造流程制造
深化AI+赋能流程制造业,助燃新质生产力消费品
数智消费,赋能消费品行业企业数智化转型发展服务
AI+驱动服务行业数智企业创新发展交通与公用事业
数智赋能交通公用行业高质量发展建筑与地产
建数智引擎,产新质动能医药
以数智创新驱动医药行业高质量发展医疗
数智化技术赋能医疗机构高质量发展能源
以数智创新推动能源行业绿色低碳发展电信与广电
电信与广电行业M域首席服务商军工
军工企业的数智化首选政务
云聚公共管理智慧,助力政府数智化转型教育
数智化人才培养服务提供商金融
中国金融行业数智化解决方案领导者汽车
专注于汽车行业营销与后市场服务烟草
助力烟草行业数智化转型行业
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在数字化转型的浪潮中,企业消费管理面临效率、合规与成本的多重挑战。传统模式下,分散的消费场景、冗长的报销流程与低效的人工审核,成为制约企业运营效率的关键瓶颈。基于此,美团企业版与用友商旅云携手推出“美团消费,用友入账”合作模式,通过资源整合与技术协同,构建覆盖消费全场景的一体化解决方案。
美团企业版基于美团平台强大供给能力,为企业提供用餐、差旅、福利等全场景消费资源;用友商旅云则凭借费用管控与AI技术能力,实现消费数据的智能化处理与自动入账。双方的合作以“数据互通、流程闭环、管控前置”为核心,打通消费与财务的壁垒,助力企业实现“消费即入账、报销零感知”的管理升级。
解决方案全景:构建一体化企业消费链路
企业消费管理的数字化转型,本质是通过技术手段将分散的场景、割裂的系统、冗余的流程整合为标准化、自动化的闭环。美团企业版与用友商旅云的合作方案,正是基于这一目标,围绕工作餐、商务宴请、差旅三大高频场景,构建了“资源+管控+财务”的一体化链路。
以工作餐场景为例,传统模式下员工需垫资消费、收集发票、填写报销单,财务部门则需逐笔核对票据与消费记录,流程繁琐且易出错。美团企业版依托300万餐饮商家资源与极速配送能力,为员工提供多种品类选择。针对企业不同需求,可灵活匹配企业用餐管理方案,设置规则——例如,限定加班餐在工作日18:00-22:00消费,单日餐标为30元,每人每日仅限一单。消费完成后,订单信息与考勤数据匹配校验,实时生成报销单入账财务系统,统一结算对账。这一模式不仅免去了线下垫付报销的不便,更通过商家黑白名单、商品品类限制等规则,保障企业消费的合规性。
商务宴请管理的难点在于“合规”与“体验”的平衡。企业既需确保宴请费用不超标,又需维护客户体验与品牌形象。通过联合方案,员工提交宴请申请单,明确金额、地点、用餐类型等核心信息;审批通过后,可在数百万优质餐厅资源池中,按菜系、人均价格、商家星级等维度筛选目标餐厅,既满足客户需求,又避免过度消费。若实际金额超出预算,系统将自动拦截支付,并触发二次审批流程。消费完成后,支持多种方式进行消费合规校验(如电话飞检、线下稽查),确保交易的真实性和合规性。
传统差旅管理常因机票、酒店、用车等资源分散,导致员工预订效率低、企业议价能力弱。美团企业版通过整合国内全航司机票、3000+市县区酒店、12306火车票及150+网约车平台,为企业提供一站式资源供给。通过联合解决方案,企业可实现分场景灵活管控,帮助节省差旅费用:例如,支持航班全部呈现最低价、淡旺季差标管控、超规组合支付等。在保障“性价比”的同时,帮助企业实现更“人性化”的差旅管理。
客户实践:金科环境的用餐管理升级
作为国内水处理领域的领军企业,金科环境股份有限公司(以下简称“金科环境”)的实践极具行业代表性。
金科环境股份有限公司(股票代码:688466)是一家专注于水处理技术及解决方案的高科技环保企业,成立于2004年,总部位于北京。公司主要业务包括水处理设备、膜系统集成、污废水资源化与再生利用等,行业地位国内膜法水处理领域的领先企业之一,入选“专精特新”企业名单。
在与美团企业版、用友商旅云的合作中,金科环境实现了用餐管理的全面升级:
员工用餐
员工加班或出差期间,系统自动发放餐补,员工可自由选择用餐方式和品类,全程无需垫资或提交发票
宴请管控
通过平台关联申请单与消费订单,宴请金额、地点(城市)等关键信息事前审批,有效管控招待行为
该模式的实施不仅解决了金科环境长期面临的流程难题,还带来了显著的管理效益:借助平台公对公结算,财务部门每月无需再处理大量散票报销,使得流程更加高效;同时,通过集中采购资源和消费管控,有效降低了差旅和用餐成本。这不仅仅是工具的升级,更重要的是通过数据贯通,重新构建了企业消费管理逻辑——从“事后纠错”转为“事前、事中控制”,从“被动响应”转向“主动规划”。
在数字经济时代,美团企业版与用友商旅云的合作方案,本质上是将消费行为转化为可管控的线上化数据,进而支撑企业预算规划、费用分析以及供应链优化。
未来,随着AI大模型的深化应用,企业消费管理将进一步向“更加智能化”演进,双方的生态整合,正为这一趋势奠定基础。