在这样的背景下，中国养猪业在过去二十年快速规模化发展，形成了牧原、温氏等大型龙头企业。然而，养猪业的特殊性决定了其在规模扩张过程中面临独特挑战。“这是一个高度依赖一线员工和基层干部经验的行业，当经验不足、判断失误时，往往导致效率下滑和成本上升。”高曈表示，这也是传统养殖业长期存在的“规模不经济”困境。

牧原在30余年的发展中，从地方性企业成长为千亿级的全球龙头。目前，公司拥有超过7000万头的年生猪饲养量、1200万的屠宰产量，管理着全国1100余个养殖场，员工总数超过13万人，研发人员达6000人以上，过去三年的研发费用累计超过45亿元。这些数据不仅体现了牧原的产业规模，也意味着企业必须在管理和效率上寻求新的突破口。

“我们要解决的问题是，如何让新上任的场长、新入行的员工，能够快速掌握养殖管理的核心经验，像老师傅一样做出科学判断，把猪养好，把场管好。”高曈强调，这正是智能化和人工智能能够发挥决定性作用的地方。

“在外界看来，养猪可能是一个传统、脏乱差的行业。但在牧原，每一头猪都生活在高标准的智能化环境里，每一个环节都在数字化平台的精细管控之下。”高曈说。

在养猪业，疾病防控始终是决定成败的关键。高曈透露，牧原已基于覆盖上千家养殖场、数千万头生猪的运营数据，搭建了行业领先的“生猪健康大模型”。

通过采集猪群咳嗽声、体貌图片等数据，牧原的AI系统能够在后台快速完成初步诊断。这意味着，即便是新手员工，也能凭借系统辅助，像经验丰富的养殖专家一样判断猪群的健康状况，并及时采取措施。

“过去，猪场的疾病诊断依赖于老师傅的经验。今天，我们用AI把这些经验固化下来，并通过算法实时赋能，让每一个新手都能像老师傅一样养猪。”高曈强调，这不仅显著提升了养殖成功率，也为整个行业探索出可复制的智能化防控路径。

牧原的智能化探索不仅体现在硬件升级上，更体现在管理理念的转变。高曈介绍，公司近年来搭建了统一的数据管理平台，形成了标准化的管理语言和口径。

“过去，管理者关心的是用了多少饲料、多少人工，最后报表上的数字是多少。未来，我们希望管理者看到的猪，不再只是猪，而是一系列数据指标：增重多少、耗料多少、空气湿度和温度是多少。”

通过这种方式，牧原将传统的经验驱动转变为数据驱动，实现从底层业务数据、财务数据到成本利润数据的全链路打通。这不仅提升了决策效率，也为智能分析工具的嵌入奠定了坚实基础。

更重要的是，公司建立了绩效与养殖效益直接挂钩的激励机制，使每一位员工都像为自己养猪一样，全力提升管理水平。

“在牧原，每个人养猪，实际上是在为自己养猪。因为他们的工资和奖金，直接来自这批猪的利润和数据表现。”高曈表示。这种机制激发了全员的积极性，也推动了公司整体效益的持续提升。

展望未来，高曈描绘了牧原对行业的宏大愿景。他提出，牧原将致力于实现“猪好、人好、行业好”的“三好目标”：

他强调，牧原将继续与供应商及用友等合作伙伴携手，在数字化和智能化的道路上不断探索，为养殖业打造更高标准，推动中国从“养猪大国”迈向“养猪强国”。

“我们希望，未来的牧原不仅是一个养猪企业，而是中国农业智能化转型的样板。通过AI和数字化，把传统行业带入一个全新的发展阶段。”高曈说。

从水、料、环境，到疾病防控与智能管理平台，牧原的探索展现了AI在传统养殖业的巨大潜力。正如高曈在演讲中所总结的，AI的落地不仅帮助牧原突破了行业发展的天花板，更为整个农业数字化转型提供了可借鉴的经验。