主持人：

王仕斌  《企业管理》杂志常务副社长

嘉宾：

王祎   西南财经大学工商管理学院教授、博导

李凌峰 通威农业发展有限公司人力资源部部长

张月强 用友网络科技股份有限公司副总裁

王仕斌：从三位嘉宾专业视角来看，近年来人力资源科技领域释放出哪些行业信号？这些信号对人力资源管理的未来意味着什么？

张月强：近年来，人力资源管理领域呈现三大显著变化：

其一，众多企业借助数字化手段，优化人才管理全流程，实现更科学的人才筛选、培养与使用。

其二，在全球范围内构建数字化人才供应链成为新趋势。

其三，随着人工智能技术的飞速发展，如何运用AI技术提升员工服务体验、提高人力资源管理运营效率、加强组织能力建设，以及通过精准的人才策略提升人才管理水平。这些都成为企业关注的焦点。 

王祎：人力资源的转型，首先是管理的对象——人的变化。

一是认知的改变。技术的深度渗透，不仅改变了工作环境，而且重塑了人的行为模式、认知方式与沟通习惯。这就要求人力资源管理者深入思考并积极应对。

二是人力资源手段的改变。在AI技术加持下，人力资源管理手段逐渐向无形化转变。

三是组织管理模式的改变。AI技术的赋能使企业管理模式从传统的控制、监督，向赋能、激励和激发员工潜能方向转型。

四是人力资源管理价值的改变，人力资源管理更应体现在与业务的深度融合，为业务发展提供有力支持。 

李凌峰：企业的追求一是活下去、活得好、活得久，二是企业处于不同发展阶段，面临的核心问题各异，或生存危机，或发展质量瓶颈，或持续经营挑战。

组织能力就是帮助企业解决这些问题的关键，而人力资源管理需围绕企业需求，借助业务创新与技术赋能，助力企业提升组织能力，实现可持续发展。例如，“AI + HR”的融合应用，能够提升组织能力，助力企业熬过冬天、活得更好、活得更久。

张月强：在数智化进程中，管理者对人力资源管理存在三大认识误区。

误区一：数智化局限于人力资源职能本身

部分企业将人力资源数字化局限于其职能本身或管理的数字化升级，忽视了其提升组织能力的核心价值。

误区二：局限流程应用导致数据挖掘不充分

在业务流程规范化向数据驱动、智能化转型过程中，管理者往往过度关注工作流程，而忽略了对数据价值的充分挖掘。

误区三：走入唯技术论或唯业务论的极端

部分企业走向极端，要么“唯技术论”，盲目夸大技术作用，认为技术可以解决一切问题；要么“唯业务论”，忽视技术对业务的引领与优化作用。事实上，无论是从组织能力层面，还是从数据应用层面，技术与业务都应相互支撑、融合发展，共同服务于企业战略目标。

李凌峰：企业作为商业组织，技术与业务融合的最终目标是推动经营发展。基于此，企业在推进人力资源数字化时，需要把握三个关键要点：

首先，要以开放的心态积极拥抱数字化浪潮，这是时代发展的必然趋势；其次，需精准定位企业所处发展阶段，明确当前亟待解决的核心问题；最后，确定推进策略，“整体规划、小步快跑、快速迭代”，整合各方资源，在实践中不断学习与优化。 

张月强：数智化升级有三个关键点：

一是管理者认知升级，在信息化时代，企业多采用还原思维，将既有流程转化为信息化连接方式；而在数字化时代，要有变革思维。

二是做好顶层设计，管理者要明确数字化的目标、策略、方法和工具。

三是数据运营思维，企业通过数据来识别人才、提升组织能力。

王祎：补充一点，在人力资源数字化转型过程中，当冰冷的技术需要在一个有温度的场景中应用时，企业需要平衡两者的关系。

张月强：在AI落地过程中，有三个不可或缺的重要基础。

第一，要有适合企业的新一代管理软件，来解决流程变革、数据优化等问题。

第二，数据作为AI的核心生产要素，企业需全面做好数据治理、规范数据标准，并系统开展数据生产、加工及运营等工作；

第三，企业级AI不同于通用的大语言模型，企业需要基于通用大模型，构建符合自身业务需求的垂类模型，以实现精准应用。 

王祎：对企业而言，要明确应用AI的目的是什么。落地AI应用需从明确目标、构建战略和提升认知三个维度展开。

第一，企业必须清晰认知自身引入AI的目的。AI具备多元能力与丰富应用场景，价值层次也各有不同。企业应结合当前发展阶段，精准定位AI应用的核心目标，避免盲目投入。

第二，在明确目标后，需从顶层设计出发构建AI战略，包括确立AI在企业内部的应用愿景，明确其价值体现，规划实施路径，选择适配的技术、方法论及框架架构 。

第三，企业作为人的集合体，员工对AI的认知与接受程度至关重要。过往企业信息化、数字化进程中，常出现系统上线却未充分发挥价值的情况，在AI应用推进过程中，企业需吸取经验，重视员工层面的引导与培训，确保AI技术真正落地生效。 

李凌峰：进一步深入探讨企业AI应用，还需关注三个关键要点。

其一，以终为始，明确价值。企业需清晰回答引入AI的初心，明确其解决的具体问题。若无法厘清核心目标，单纯聚焦技术层面的投入，无疑是本末倒置。

其二，区分量变与质变。AI的应用既可能带来效率提升等量变成果，也可能引发业务模式、管理范式的质变。企业应根据不同领域的需求，合理规划实施策略，对于带来质变的领域，需以变革性思维推动，而对于量变领域，则可通过深度应用实现提质增效。

其三，聚焦人力资源场景化应用。在组织层面，AI可应用于绩效评估、人力成本优化及决策支持等场景；在人才层面，可用于员工关怀、激励赋能等。尤其在当下竞争激烈、企业需严控成本的环境下，更应将AI应用置于企业整体系统与人力资源系统中综合考量，确保每一项投入都能产生实际效益。  

王仕斌：通过李部长的介绍，其他企业可以向通威学什么？

王祎：此次走进通威的交流中，通威农发展现出的学习态度与能力令人印象深刻。其将学习内化为企业基因，面对外部环境变化与挑战时，能够迅速、敏捷地调整与更新，为企业自我更新提供了生动范本。

通威集团以包容开放的姿态支持创新，不断探索与验证人才管理等理念，充分彰显了其在企业发展与技术应用中的前瞻性与实践精神。

张月强：我总结了八个字：前瞻、务实、创新、规范。通威集团之所以能在行业竞争中稳居世界500强之列，并保持持续发展态势，其成功的关键在于兼具规范性作业流程与创新性思维。

在用友与通威的合作过程中，通威展现出的强大执行力不仅是对既有标准的严格遵循，更是面向未来的创新实践。这种创新体现在各个环节：当项目取得成果时，通威给予充分肯定与支持；当面临不足或需要改进之处，通威则发挥引领作用，推动创新探索。

“前瞻、务实、创新、规范”这四个特质，正是通威发展历程中最值得借鉴的宝贵经验，大道至简，这些朴素的理念恰恰是企业实现可持续发展的核心驱动力。 

李凌峰：企业推进数字化转型与人工智能应用，通威带来的价值主要体现在思维观念革新和技术业务赋能两个层面。

首先，在思维观念上，当前外部环境的不确定性加剧，数字化与人工智能浪潮的冲击，促使企业和个体增强危机意识。对于认知充分、准备充足的优秀企业而言，这种转变是机遇，能够帮助其在未来的竞争中脱颖而出。这种思维层面的提升，为企业长远发展奠定了坚实的思想基础。

其次，在技术与业务层面，人工智能的应用在“替代、增强、协同”三个维度，为企业带来了切实的改变。在替代方面，自动化和智能化技术能够高效完成重复性、规律性工作，优化业务流程；在增强方面，人工智能技术赋能员工，提升其专业能力和工作效率；在协同方面，实现了“硅基人”（数字技术）与“碳基人”（员工）的深度融合与共生发展。员工借助数字化工具，得以从烦琐的事务中解脱，工作变得更加轻松高效；组织协同使企业运行效率显著提升，沟通成本大幅降低；企业整体则实现了降本增效，组织能力得到全面加强。

最后，尽管目前企业在数字化转型和人工智能应用上仍处于初期阶段，但随着技术的持续发展和实践的不断深入，未来三年必将迎来更多突破与创新，为企业发展注入更强劲的动力，创造更大的价值。