纵观历史，从纸笔记录到信息系统，从数字化到智能化，人力资源管理的发展过程和经济与技术的发展密不可分。

传统人才管理中，招聘凭 “印象”、晋升看 “资历”、规划靠 “拍脑”，决策多依赖经验与主观判断。

而在数智化转型浪潮中，逐步规模化、复杂化的组织发展特征，让大多数企业形成了“以应用平台数据来协助企业开展业务结构转型和能力升级”的共识与实践。数据智时代的人力资源管理，本质上是通过对个人和组织的各种数据的整合、分析和预测，进而对人才的知识、能力、素质等各项特征有效量化，实现人力资源管理的标准化、精确化、科学化与决策化。

人力资源的数据智能分析作为企业人才管理升级的关键引擎，通过将基于数据算法的理解范式和决策思维加以结合运用，做出贯通员工生命周期的人力资源管理决策，构建分析逻辑，挖掘并利用数据，解决特定问题，最终体现价值。

更重要的是，将业务数据与人力数据的融合互通 ，可以实现深度价值分析与横向业务的驱动分析。如果将业务数据人力化：例如将销售额、客户投诉率等业务指标，关联至岗位胜任力模型，能清晰看见人才对业务的直接影响；或者将人力数据业务化，例如把离职率、招聘周期等人力数据，反哺至业务规划，可实现人才策略与业务需求的动态适配，构建起 “人力 - 业务” 的相互互补的双螺旋数据模型，让人力资源管理实现从静态管理到动态优化的范式跃迁。

用友通过37年的经验积累和近万家企业的实践和数据沉淀，基于企业数智化底座用友 iuap 平台领先的数据挖掘和机器学习等技术，用友 BIP 数智人力面向企业管理层、HR 人员推出人力数智分析产品。

通过收集、分析和解释人力资源相关数据，如员工的工作经历、培训记录工作绩效评估、薪酬情况、假勤工时等，以支持组织决策和管理的过程，帮助组织更好地了解和优化人力资源管理，提高员工的生产力和满意度，从而提高组织的绩效和竞争力。为企业的 HR 业务人员及管理者直接赋能通过数据实现对企业人力资源管理进行全面、多维、深度、灵活的审视。

用友全面人力数智分析服务矩阵

用友 BIP 数智人力预置8大分析主题，30个子场景，和170个指标，包括组织效能、薪酬成本、人才结构、人才流动等。为企业提供一套全景、多口径的人力数据分析体系，开箱即用，覆盖企业人力分析各类场景，全面对标人力资源管理先进企业，为企业量身剪裁出一套切实可行的分析体系。